这个周末，尤洋用24小时掀起中国AI圈的一场滔天巨浪。
作为API服务商潞晨科技的创始人，其对DeepSeep的感情，从2月4日高调合作到公开质疑，只用了短短五天；从质疑到3月1日针锋相对的大爆发，只用了21天。
3月1日中午，DeepSeek首次公开V3/R1模型的理论成本与利润率，宣称其成本利润率达545%，以数据不动声色地回应尤洋的质疑。
当日下午，潞晨科技官宣停止DeepSeek API服务，称“未使用的余额将全额退款”，一石激起千层浪。
期间，尤洋一股脑在知乎上写下题为《有关DeepSeek Maas成本》、《坑人的硅基流动》和《回复方佳瑞》的文字，硬杠DeepSeek、手撕对手硅基流动、前CTO方佳瑞，完全为情绪所支配，及至3月2日6时郑重对DeepSeek致歉。
硅基流动创始人袁进辉及跳槽硅基流动的方佳瑞，第一时间做出回应。虽然DeepSeek尚未正式回应，但此事的脉络，已然清晰。
2月9日尤洋对DeepSeek商业模式提出公开质疑
情绪大失控
24小时“无差别攻击”
2月4日，华为昇腾发布与潞晨科技联手的基于昇腾算力的DeepSeek-R1系列推理API，试图以国产算力生态巩固技术壁垒。
然而短短五天后，潞晨科技创始人尤洋在知乎抛出争议性的观点：“MaaS（模型即服务）在中国短时间内可能是最差的商业模式”，并断言“用户越多，亏损越多”，矛头直指DeepSeek的运营逻辑。
据尤洋测算，满血版DeepSeek-R1每百万Token输出定价16元，每日输出1000亿Token需约4000台H800服务器支持，月硬件成本达4.5亿元，而收入仅4800万元，亏损超4亿元。
同时，用户规模扩大导致算力需求非线性增长，但低价策略下收入增速难以覆盖成本，“用户越多，亏损越深”。
这一论断在业内掀起波澜，2月27日尤洋进一步发文，从测试速度和实际场景的差距、机器利用率的震荡和机器的不稳定性三个角度，借阿里云高管的说法公开质疑DeepSeek“赔本赚吆喝”，甚至批评部分支持者将成本质疑与“爱国”、政治正确绑定，并不理性。
作为加州大学伯克利分校的毕业生，尤洋表示，他的学长贾扬清老师水平那么高，尚且不能相信MaaS能盈利。尤洋虽认为DeepSeek团队的水平不错，但他认为其不太可能在技术上碾压SGLang/vLLM+/TensorRT+的工程师。
3月1日中午，DeepSeek首次公开V3/R1模型的理论成本与利润率，宣称其日收入理论值高达56.2万美元，成本利润率达545%，试图以数据不动声色地回应质疑。
尤洋将此认为“DeepSeek的文章指向他”。5个多小时后，潞晨科技突然宣布暂停DeepSeek API服务，称“未使用的余额将全额退款”。
随后当日，尤洋更以《坑人的硅基流动》一文公开炮轰竞争对手“代金券营销15亿资金缺口”。他指责硅基流动创始人袁进辉频繁“在朋友圈阴阳我”，“这家公司疑似组织水军在网上长期黑我”。当尤洋认为DeepSeek的文章指向他时，袁进辉“也在那里煽风点火”。为此，他忍无可忍要回应一下。
除此之外，尤洋对硅基流动的技术能力提出质疑，认为硅基流动的API性能（Superclue评测倒数第一）与其宣传的“优化水平超越英伟达”不符。
硅基流动创始人袁进辉的反击，更具现实色彩。他强调春节期间硅基流动承接DeepSeek外溢流量的合理性，团队愿意拼搏抓一个机会没有错，邀请用户送点免费券没有错。他将尤洋的行为视为诋毁，所以也未再给他留面子，直接公开潞晨科技“抄袭技术”的伤疤。
随后，袁进辉转发去年橘皮优团队对潞晨科技的指控文章，声称潞晨科技“不是一次抄袭，多次发生”。
事态发展至此，已经远远超出了对AI生态现实商业化的争议与针对，夹杂着猜测甚至人身攻击，及其它指控。
此后，尤洋又在知乎发文《回复方佳瑞》，以此影射前CTO方佳瑞是反咬旧主的潞晨科技代码抄袭事件的当事主角。
他同时在社交媒体声称：代码都是潞晨CTO负责的。抄袭代码事件后，潞晨CTO离职，加入了袁进辉老师的公司。你说可笑不可笑？
方佳瑞也毫不客气，公开回应称，亲历了在网红公司潞晨科技的两次抄袭事件，一个抄袭项目在他进公司前就有，抄袭的代码和他本人无任何关联，自己是被尤洋甩锅。但离职的时候，又被尤洋甩锅一次，让他气愤至极。
方佳瑞回击
方佳瑞透露，自己对前司诈骗式期权协议存在疑问，就被尤洋赶走了。不仅如此，他在袁进辉的知乎下留言：
方家瑞表示中枪
至此，有关DeepSeek及由此发酵而来的争议，水落石出。谁是谁非，各位看官当有一个判断。
24小时内，尤洋完成了对技术伙伴、竞争对手、前团队成员的“无差别攻击”，并将阿里云、学长贾扬清、知名科技媒体“极客公园”等一众机构或人物拖入他的叙事，将中国AI圈拖入舆论泥潭。
他的情绪失控，让吃瓜群众看得目瞪口呆。这像是一场被压抑甚久的精心爆破——他先拆掉自己的房梁，再让整栋楼的人无处容身。并且，硅基流动和潞晨科技同为清华系创业公司，如此不顾体面诘责、互怼，着实令人不解。
让人意外不到的，3月2日6时，尤洋在社交媒体发文表示，“本人昨天情绪太冲动，说了一些让人误解deepseek infrastructure团队的话。deepseek infrastructure团队技术一流并给开源社区做出巨大贡献。本人诚挚道歉，已经删除不当表述，感谢大家提醒！”
不过，在知乎上，除了2月5日的质疑与3月1日《坑人的硅基流动》外，其它文字尚在。
3月1日下午元界对尤洋知乎的截图
来自知乎被删除的《坑人的硅基流动》
官宣一周后停供的潞晨被网友推着修复漏洞
技术理想主义与商业现实的对撞
一个待解的结儿
DeepSeek的高调开源与潞晨科技的黯然退场，揭示了大模型商业化进程中理想与现实的撕裂。
这是中国AI领域的一场撕裂，这场撕裂的本质，是AI行业两个不同角色与不同叙事的激烈对冲。
尤洋的连环攻势，表面上是对商业模式等的批判，实则暴露了AI行业深层的结构性矛盾。
在DeepSeek的蓝图里，技术突破足以改写商业规则。DeepSeek凭借算法突破、开源策略和低成本API成为国产大模型之光，但其爆火后服务器面临过载、充值暂停、稳定性下滑等问题。
尤洋的算力账本，撕扯着DeepSeek的理论成本与利润率的说辞。算力供应商和网络安全企业或成间接赢家，但作为服务商，他们必须在波动流量、硬件折旧、价格战中求生。
双方数据的矛盾映射出AI行业核心争议：
成本核算边界：DeepSeek的理论模型将网页、App免费服务Token纳入成本分摊，而潞晨作为纯API服务商无法享受生态协同效应；
资源利用率差异：DeepSeek通过“潮汐调度”实现近100%的GPU利用率，但第三方服务商面临流量波峰波谷导致的资源闲置；
技术壁垒限制：DeepSeek开源的EP技术需配套自研调度系统，中小厂商复现难度极高。
双方似乎都没错，只是不在一个维度对话，而是基于各自立场。潞晨科技的案例揭示了一个残酷现实：即使底层模型具备理论盈利潜力，中间服务商仍需承担硬件投入、运维波动及市场竞争的三重风险。潞晨科技宣布停运，印证了中间层企业的生存危机，也印证了潞晨科技有限的实力和难以承受之重。
而尤洋对硅基流动“代金券换流量”的激进策略的质疑，本质是对行业过度追求用户增长、忽视技术可持续性的不满。在他看来，AI公司的核心竞争力应是技术沉淀而非营销噱头。
尤洋对此争执的焦点，实则是DeepSeep与商业合作伙伴的技术投入与商业变现的平衡难题。
一位力挺尤洋的网友直言，DPSK（DeepSeek的英文缩写） API的不稳定性完全不能做Maas，而且Maas承担了全链条的亏损。DPSK的利润率高是一回事，但Maas亏损也是事实。DPSK也可能会提高API稳定性，但稳定起来能否盈利，也是值得质疑的。而达到Maas级别的稳定性，又是另一个故事。
不同视角乃至信仰，是DeepSeek需要兼容化解的
DeepSeek试图以开源和低成本构建生态，却因爆火后服务能力不足遭到部分开发者的逃离；潞晨科技标榜技术纯粹性，却因商业压力被迫停服，并在某种僵持不下之下，直接对抗性地与DeepSeep撕破了脸皮；硅基流动主动出击，拥抱流量红利，却背负了“资金泡沫”的质疑。
这是一个待解的结儿。DeepSeek证明了技术优化的上限，其优势在于生态协同，却尚未能从技术和商业模式上解决生态协同的分配难题；尤洋揭示了中间层服务商的生存危机，但未能提出建设性解决方案。硅基流动在攻防中虽转移了矛盾焦点，但无助于行业核心问题的推进。凭借春节期间的用户增长，其暂时占据市场声量上风，但财务风险仍如达摩克利斯之剑高悬。
三方困局共同指向一个无解命题：当技术信仰无法带来商业利益的共赢，行业终将陷入“罗生门”式内耗。破局之道或许在于，以技术进步推动建立标准化的成本核算体系，推动商业生态分工，探索中间服务差异化路径等。
不同的取向决定不同的道路
进化需要新起点
其实，分分合合也是商业应有的常态。有实力、有共同的愿景，则共进退；无此念想，不能基于长远思考当下，道不同不相为谋，可以走开，一切交由市场与未来检验、校正。
就尤洋而言，作为一家公司的老板，其战场不该在社交媒体。为什么他在知乎上停更一年后一定要定向对DeepSeep发声质疑，以及炮轰对手公司，只有他自己冷暖自知。
尤洋的情绪失控，不仅是树敌，也令潞晨科技陷入尴尬。外界不仅对其自处与他处的能力产生疑惑，更让业内审视其管理风格与战略定力。尤洋的道歉或能短暂平息争议，但接下来其发展的外部环境与融资等是否会因此受到影响，有待观察。
尤洋所揭示的问题，或终有解决的一天，但其因一时的“情绪太冲动”，所建立的对立面及这种对立面所辐射的朋友圈，所给潞晨科技及其本人所带来的潜在影响，绝非会在一时消散，除非他痛定思痛反思自我的自处与他处的方式，并和解。
尤洋手撕袁进辉的背后，也折射出潞晨科技与硅基流动两家对手公司对DeepSeep两极的反馈，这也或可以被视为两间公司发展分野的一个标志性事件。究竟谁能胜出，是一个需要交由未来说话的有趣话题。
无论对DeepSeek或者以两家清华系初创公司为代表的企业而言，它们需要的都不仅是聪明的模型，而是更值得信赖、敬畏的共赢伙伴。
从另一角度而言，尤洋的24小时失控，恰似中国AI行业的成人礼：它虽未能宣告DeepSeek技术突破亢奋时代的终结，却向业界逼出了一个需要直面的终极命题——如何在仰望技术星空时，不忘商业大地的引力。
换句话说，如何在乱云飞度中构建可持续的盈利模式与良性竞争环境，将成为DeepSeek乃至整个AI下半场的关键命题。
话又说过来，DeepSeep已经立于牌桌之上，它比绝大多数的大模型公司都拥有修正自我商业模式的出牌机会。既已上路，其技术演化的步伐就不可能停止。每一次倒逼，都是DeepSeep蝶变的最好契机。
如果如此，每一场震荡都将成为DeepSeep进化的新起点。而DeepSeep的进化，也将成为AI圈的新演进提供了动力与能源。
编辑：抱一君
出书撰文合作：yhxgj360（V）
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